27 февраля — 15 марта

Генеральная
уборка данных

Data Preprocessing
в Loginom

Порядок в датасете не менее важен, чем порядок дома. Онлайн-марафон о преображении данных

Зарегистрироваться
  • 12 дней генеральной уборки данных

    Вооружившись шваброй Loginom, поэтапно осуществим сбор, анализ, подготовку и визуализацию

  • Практические задания на реальном датасете

    Методики и лайфхаки, которые заставят ваши данные сверкать

  • Множество дополнительных материалов

    Собраны специально для вашей дальнейшей успешной работы

  • Доступ к закрытому Telegram-чату

    Поделиться опытом, получить поддержку коллег и обратную связь от экспертов

Кому подойдет

  • Начинающий аналитик

    Начинающий аналитик

    Обладает данными, но не знает, как начать с ними работать

  • Data-профи

    Data-профи

    Ищет способы пополнить копилку практических навыков работы с данными

  • Руководитель

    Руководитель

    Мечтает иметь полную картину эффективности работы подчиненных и принимать решения на основе данных, а не догадок

Формат марафона

  • Мы публикуем
    материалы

    Ежедневно по одной статье в течение 12 рабочих дней. Материалы включают: теорию, видео, практические кейсы работы с Loginom, домашнее задание и т.д.

  • Вы читаете их
    и выполняете задание

    Это займет не более 15-30 минут в день! Без дедлайнов и ограничений. Доступ к видео-разбору практического задания открывается на следующий день

Программа

27 февраля

10:00 (МСК)

Старт

Что такое грязные данные и почему им посвящают марафоны?

90% проблем с данными относятся к их предобработке и загрузке. Демонстрация и аспекты основных этапов подготовки

28 февраля

10:00 (МСК)

Интерфейс Loginom.
С чего начать?

Стартовые знания и первый сценарий на платформе

1 марта

10:00 (МСК)

Импорт данных из Excel и CSV

Популярные варианты обмена данными в Loginom. Получение из Excel и CSV

2 марта

10:00 (МСК)

Импорт из баз данных на примере SQLite

Основы работы с базами данных в Loginom

3 марта

10:00 (МСК)

Профиль 360 или узнать «в лицо» каждого клиента

Всегда ли достаточно исходной информации, чтобы собрать портрет клиента? Разбор способов обогащения данных и расчет характеристик.

6 марта

10:00 (МСК)

Ты не пройдешь! Ловим ошибки данных на входе

Демонстрация процесса верификации данных на простейшие ошибки: значения полей, соответствие типа данных…

7 марта

10:00 (МСК)

Двое из ларца. Причины и способы устранения дублей

Почему возникают дубли и какие проблемы они за собой влекут? Что из дублей можно считать корректной информацией, а что требуется устранять?

9 марта

10:00 (МСК)

Fake-патруль. Разоблачаем фиктивные данные

Фиктивные данные — бессмысленная, а иногда даже ошибочная информация для бизнеса. Работа с подозрительными значениями

10 марта

10:00 (МСК)

Data раскопки. Анализируем редкие значения

Понятие редких данных и принципы их анализа

13 марта

10:00 (МСК)

Паранормальные явления в работе с данными: откуда берутся выбросы и как устранить аномалии?

Внезапное снижение спроса, реакция на рекламу, сезонные действия потребителя… Причины и методы устранения аномалий данных

14 марта

10:00 (МСК)

Из песни слов не выкинуть. Ищем пропуски в данных

Причины образования пропусков в данных и 4 варианта из заполнения

15 марта

10:00 (МСК)

Чистые данные: ок, что дальше?

Как складывается дальнейшая жизнь данных. Финальное задание

Показать всё
Спикер Евгений Стучалкин

Эксперт

Евгений Стучалкин

руководитель и архитектор self-service решений BI2BUSINESS

Заполните анкету регистрации на марафон, чтобы вместе навести порядок в данных. Участие бесплатное

После регистрации на указанный e-mail придёт письмо-подтверждение. Мы сохраним ваши данные в секрете, обещаем это в политике конфиденциальности

Зарегистрироваться

Инфопартнеры

  • Хелпинвер
  • PR Info
  • Русская школа упраления