27 февраля — 15 марта
Генеральная
уборка данных
Data Preprocessing
в Loginom
Порядок в датасете не менее важен, чем порядок дома. Онлайн-марафон о преображении данных
Зарегистрироваться
27 февраля — 15 марта
Data Preprocessing
в Loginom
Порядок в датасете не менее важен, чем порядок дома. Онлайн-марафон о преображении данных
Зарегистрироваться
12 дней генеральной уборки данных
Вооружившись шваброй Loginom, поэтапно осуществим сбор, анализ, подготовку и визуализацию
Практические задания на реальном датасете
Методики и лайфхаки, которые заставят ваши данные сверкать
Множество дополнительных материалов
Собраны специально для вашей дальнейшей успешной работы
Доступ к закрытому
Поделиться опытом, получить поддержку коллег и обратную связь от экспертов
Начинающий аналитик
Обладает данными, но не знает, как начать с ними работать
Data-профи
Ищет способы пополнить копилку практических навыков работы с данными
Руководитель
Мечтает иметь полную картину эффективности работы подчиненных и принимать решения на основе данных, а не догадок
Мы публикуем
материалы
Ежедневно по одной статье в течение 12 рабочих дней. Материалы включают: теорию, видео, практические кейсы работы с Loginom, домашнее задание и т.д.
Вы читаете их
и выполняете задание
Это займет не более 15-30 минут в день! Без дедлайнов и ограничений. Доступ к видео-разбору практического задания открывается на следующий день
27 февраля
10:00 (МСК)
90% проблем с данными относятся к их предобработке и загрузке. Демонстрация и аспекты основных этапов подготовки
28 февраля
10:00 (МСК)
Стартовые знания и первый сценарий на платформе
1 марта
10:00 (МСК)
Популярные варианты обмена данными в Loginom. Получение из Excel и CSV
2 марта
10:00 (МСК)
Основы работы с базами данных в Loginom
3 марта
10:00 (МСК)
Всегда ли достаточно исходной информации, чтобы собрать портрет клиента? Разбор способов обогащения данных и расчет характеристик.
6 марта
10:00 (МСК)
Демонстрация процесса верификации данных на простейшие ошибки: значения полей, соответствие типа данных…
7 марта
10:00 (МСК)
Почему возникают дубли и какие проблемы они за собой влекут? Что из дублей можно считать корректной информацией, а что требуется устранять?
9 марта
10:00 (МСК)
Фиктивные данные — бессмысленная, а иногда даже ошибочная информация для бизнеса. Работа с подозрительными значениями
10 марта
10:00 (МСК)
Понятие редких данных и принципы их анализа
13 марта
10:00 (МСК)
Внезапное снижение спроса, реакция на рекламу, сезонные действия потребителя… Причины и методы устранения аномалий данных
14 марта
10:00 (МСК)
Причины образования пропусков в данных и 4 варианта из заполнения
15 марта
10:00 (МСК)
Как складывается дальнейшая жизнь данных. Финальное задание
Эксперт
Евгений Стучалкин
руководитель и архитектор
Заполните анкету регистрации на марафон, чтобы вместе навести порядок в данных. Участие бесплатное
После регистрации на указанный e-mail придёт
