Генеральная
уборка данных
Data Preprocessing
в Loginom
Порядок в датасете не менее важен, чем порядок дома. Онлайн-марафон о преображении данных
Data Preprocessing
в Loginom
Порядок в датасете не менее важен, чем порядок дома. Онлайн-марафон о преображении данных
12 дней генеральной уборки данных
Вооружившись шваброй Loginom, поэтапно осуществим сбор, анализ, подготовку и визуализацию
Практические задания на реальном датасете
Методики и лайфхаки, которые заставят ваши данные сверкать
Множество дополнительных материалов
Собраны специально для вашей дальнейшей успешной работы
Начинающий аналитик
Обладает данными, но не знает, как начать с ними работать
Data-профи
Ищет способы пополнить копилку практических навыков работы с данными
Руководитель
Мечтает иметь полную картину эффективности работы подчиненных и принимать решения на основе данных, а не догадок
Если вы хотите получить видео с разбором всех практических заданий марафона, оставьте нам заявку
Получить разбор заданий
О марафоне «Генеральная уборка данных» я узнала из чата в Telegram и сразу зарегистрировалась. Очень привлекла тема и картинка с енотом :) Я шла учиться для себя, не возлагая особых надежд, но ожидания от марафона более чем оправдались: постоянная поддержка в чате (мне показалось, эксперты отвечали круглосуточно), хорошая подача теории, интересные упражнения, разбор домашних заданий на следующий день, оптимальный объем информации, и как следствие, возможность проходить в будни.
В данный момент я работаю инженером и параллельно ищу подработку аналитиком, и мне бы очень хотелось применять Loginom в рабочих задачах. Кстати, сертификаты о пройденных курсах (помимо марафона я прошла еще два курса от Loginom Skills) собираю в портфолио.
Во время обучения по программе дополнительного образования Аналитик данных в Финансовом университете при Правительстве РФ нас обучали различным платформам анализа данных и машинного обучения, включая Loginom. Как оказалось, у этого продукта есть предыстория — Deductor, к которому у меня был профессиональный интерес применительно к автоматизации обработки облака точек — лазерных отражений (16-18 лет назад).
Марафон нашел меня сам. Получил приглашение как зарегистрированный пользователь и заполнил заявку. Ожидания по закреплению практических навыков в подготовке данных оправдались. Очень понравилась методика преподнесения материала от простого к сложному с последующим повторением для закрепления с использованием кратких, подробных видеороликов, а также исключительное внимание к участникам марафона со стороны организаторов.
Очень доволен тем, что изучил глубже Loginom и самый трудоемкий предмет анализа данных — их подготовку. На сайте размещен большой детальный материал по анализу данных и машинному обучению. Удобный инструмент Куб — несомненное преимущество для анализа многомерных данных. Линейные модели — одни из лучших, особенно при разборе результатов моделирования не только по признакам, но и по записям в исходных данных.
Сама платформа Loginom прочно занимает свою нишу продукта и удобного, и массового, но в тоже время обладающего глубокой теоретической и многофункциональной базой. Рекомендую Loginom на 100% всем аналитикам данных, которые могли бы его использовать эффективно в той или иной мере.
Отличное мероприятие, ожидал поверхностный обзор и простейшие базовые задания, а получилось в меру глубоко с задачами «на подумать». Было бы очень полезно для людей, которые хотят поменять профессию.
Совсем недавно меня заинтересовала аналитика данных. Первый же вопрос — с чего начать? Университет, в котором я обучаюсь, сотрудничает с Loginom уже долгое время, поэтому преподаватель посоветовал мне начать обучение с бесплатного марафона, цель которого — знакомство с платформой и преображение данных. Марафон оправдал все мои ожидания, я получил начальный толчок для развития в этой области, а впечатления от платформы только положительные. Loginom не требует обширных знаний в области программирования, при этом охватывает широкий спектр задач. Уверен, продукт будет только улучшаться и набирать всё большую популярность. Организаторам марафона большое спасибо, надеюсь, на этом вы не остановитесь и будете чаще проводить подобный формат обучения.
Хочу поблагодарить организаторов марафона. Этих знаний и умений мне ранее не хватало для выполнения контрольной работы, когда училась по программе 50+. Сейчас занятия на марафоне мне доставили удовольствие. Замечательно, что всю информацию можно сохранить, вернуться и просмотреть позже. В связи с тем, что работаю и не всегда могла своевременно читать и выполнять задания, проходила марафон несколько с опозданием и еще продолжаю изучать материал.
Вопросы есть, но еще пока не могу сформулировать. Самое объемное занятие «Профиль клиента 360» проходила в несколько заходов. Очень понравилось использовать готовые библиотеки, как «Любимые категории». Без таких марафонов самостоятельно погружаться в Loginom, используя только справочную информацию, достаточно сложно. Хотелось бы продолжить изучение платформы, чем я и займусь в ближайшее время.